وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (March 2, 2021)
- Language : English
- Paperback : 276 pages
- ISBN-10 : 1492087831
-
ISBN-13 : 978-1492087830
کتاب Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics
Data pipelines are the foundation for success in data analytics. Moving data from numerous diverse sources and transforming it to provide context is the difference between having data and actually gaining value from it. This pocket reference defines data pipelines and explains how they work in today's modern data stack.
You'll learn common considerations and key decision points when implementing pipelines, such as batch versus streaming data ingestion and build versus buy. This book addresses the most common decisions made by data professionals and discusses foundational concepts that apply to open source frameworks, commercial products, and homegrown solutions.
You'll learn:
- What a data pipeline is and how it works
- How data is moved and processed on modern data infrastructure, including cloud platforms
- Common tools and products used by data engineers to build pipelines
- How pipelines support analytics and reporting needs
- Considerations for pipeline maintenance, testing, and alerting
منابع کتاب کتاب Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics
خطوط لوله داده پایه و اساس موفقیت در تجزیه و تحلیل داده ها هستند. انتقال داده ها از منابع متنوع متعدد و تبدیل آن به فراهم کردن زمینه، تفاوت بین داشتن داده و به دست آوردن ارزش واقعی از آن است. این مرجع جیبی خطوط لوله داده را تعریف می کند و نحوه عملکرد آنها در پشته داده مدرن امروزی را توضیح می دهد.
هنگام اجرای خطوط لوله، ملاحظات متداول و نکات کلیدی تصمیم گیری را یاد خواهید گرفت، مانند دریافت داده های دسته ای در مقابل جریان و ساخت در مقابل خرید. این کتاب به رایج‌ترین تصمیم‌های گرفته شده توسط متخصصان داده می‌پردازد و مفاهیم پایه‌ای را که در چارچوب‌های منبع باز، محصولات تجاری و راه‌حل‌های داخلی کاربرد دارند، مورد بحث قرار می‌دهد.
یاد خواهید گرفت:
خط لوله داده چیست و چگونه کار می کند
نحوه جابجایی و پردازش داده ها در زیرساخت های داده مدرن، از جمله پلت فرم های ابری
ابزارها و محصولات رایج مورد استفاده مهندسان داده برای ساخت خطوط لوله
چگونه خطوط لوله از نیازهای تجزیه و تحلیل و گزارش پشتیبانی می کنند
ملاحظات مربوط به نگهداری، آزمایش و هشدار خط لوله
ارسال نظر درباره کتاب Data Pipelines Pocket Reference: Moving and Processing Data for Analytics